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      博士林科技,信息安全服務,大數據信息建設,一體化解決方案

      實驗室榮獲世界智能駕駛挑戰賽最佳場景實踐獎

      發布日期:2019-05-25 作者: 點擊:

        

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      智能網聯警用巡邏車

        長期致力于博士林科技,信息安全服務,大數據信息建設,一體化解決方案,5月16日上午,第三屆世界智能大會在天津梅江會展中心正式開幕。來自30多個國家和地區的企業機構以及1200多位人工智能領域的專家,一同探討智能科技前沿趨勢、展望智能產業未來發展。作為大會重要的一項活動——世界智能駕駛挑戰賽15號已經拉開了帷幕,一體化指揮調度技術國家工程實驗室(以下簡稱:國家工程實驗室)的智能網聯警用巡邏車項目以“自動駕駛+巡邏執法+指揮調度”獨特的行業場景應用獲得場景實踐獎。

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        第三屆世界智能駕駛挑戰賽開幕式

        本屆智能駕駛挑戰賽以“智能時代:新進展、新趨勢、新舉措”為主題,定位于高起點、入主流、國際化、有特色,由中國汽車技術研究中心有限公司、中國生產力促進中心協會、中國人工智能學會智能駕駛專業委員會及東麗區人民政府共同承辦。挑戰賽由“一賽一會一展示體驗”組成,即世界智能駕駛挑戰賽、世界智能駕駛產業論壇、世界智能駕駛科技示范體驗項目。國家工程實驗室受邀參與世界智能駕駛科技示范體驗項目,并向現場觀眾展示了國家工程實驗室自主研發的一款應用于治安巡邏場景“人在回路”的智能網聯巡邏車。

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        世界智能駕駛挑戰賽

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        世界智能駕駛產業論壇

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        世界智能駕駛科技示范體驗項目

        “人在回路” 實現自動駕駛+巡邏執法+指揮調度

        中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅在挑戰賽開幕式講到,決定自動駕駛技術影響力的不僅是技術先進水平,更要從現有系統痛點切入。如果能夠從中找到剛需場景進行切入,從而利用自動駕駛優勢創造出嶄新需求和全新生態則更具現實意義。

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        中國人工智能學會理事長李德毅院士參觀國家工程實驗室展臺

        國家工程實驗室針對治安巡邏工作內容枯燥、效率低、強度大等行業痛點,研發了一款“人在回路”架構的智能網聯巡邏車,重點解決機器人自主巡邏、警情自動識別、應急處置、治安巡邏多源數據結構化等問題,通過人機耦合的模式協助工作人員共同完成巡邏執勤任務。自動駕駛車輛本質屬于機器人,區別只在于外形結構,感知、認知、行動的實現方案基本一致;自動駕駛技術和巡邏執法相結合,是人工智能技術的場景化,是“機器人公安民警”,可替代公安完成多種任務;在指揮調度體系下研究巡邏執法場景的自動駕駛技術應用,將“機器人公安民警”融入到整個指揮控制系統中,形成一套“機器人公安系統”,基于“人在回路”的工作模式,可以更加高效、安全地完成各種場景的全天時、全天候巡邏執勤,把人類從危險的、枯燥的工作中解放出來。

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        中國自動化學會秘書長王飛躍教授參觀國家工程實驗室展臺

        我們通過多傳感器數據融合環境感知、智能規劃和決策、場景識別與人機交互等關鍵技術,實現了在面向園區的治安巡邏場景中,自主規劃巡邏、警情主動識別與上報、超高清視頻監控與實時傳輸以及人機協同控制等功能。本項目研發的智能巡邏車,不但可以通過人機協同完成治安巡邏工作,還可以自動生成治安場景中的人、地、事、物、組織等結構化安防大數據,實現特定場景下治安事件的數據采集、分析、預警、追溯。

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        技術總監李子月接受媒體采訪

        5G通信為“人在回路上”的智能車提供了很好的解決方案,人機融合中,人與機器如何分工?人如何參與?參與到什么程度?如何保證實時性和安全性要求?這些都是關鍵性問題。國家工程實驗室采用基于5G通信的平行駕駛+L3級自動駕駛方案,利用自動駕駛巡邏車回傳的視頻、激光雷達點云以及高精度定位等數據,人機協同完成面向園區內多種復雜環境下的治安巡邏任務。

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        吸引嘉賓駐足觀看

        此次世界智能駕駛科技示范體驗活動,還在封閉園區、城市開放道路和真實的高速公路等多種類型場景中,開展智能網聯汽車相關的靜態產品展覽展示、無人小巴和自動駕駛出租車(RoboTaxi)試乘體驗、無人物流車的應用體驗、無人駕駛乘用車在高速公路上示范展示、V2X車輛編隊、5G遠程自動駕駛示范展示等系列活動,希望通過增強無人駕駛車輛與普通公眾之間近距離互動體驗,進而全面推動無人駕駛車輛產業化落地的進程,開啟智能網聯汽車商業化運營元年。

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        現場觀眾向工作人員咨詢

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        實驗室智能網聯警用巡邏車項目團隊

        據悉,世界智能駕駛科技示范體驗項目參與機構共16家,其中,一汽奔騰、禾多科技、鐳神智能、Autoware Foundation & 香港生產力促進局、AutoCore英國、中國一汽智能網聯開發院、TierIV、馭道無駕、京東X事業部、江鈴新能源、51VR等企業與機構均參與該活動。


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      關鍵詞:?服務供應商,網絡安全,軟件開發

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